Штучний інтелект більше не є інноваційним проєктом. У 2026 році ШІ вже присутній у більшості організацій – принаймні формально. Пілотні проєкти, proof of concept і перші продуктивні застосування стали звичним явищем. Однак на ринку чітко формується розрив: одні організації – так звані передові компанії – досягають вимірюваного та масштабованого бізнес-ефекту. Інші ж продовжують працювати з ізольованими кейсами, нечітким governance і розчаровуючим ROI. Тож ключове питання вже не в тому, чи використовують компанії ШІ, а чому так багато ШІ-проєктів не переходять у повноцінну продуктивну експлуатацію.

Час експериментів завершився. СЕО тепер очікують, що ШІ приноситиме результати, які безпосередньо впливають на бізнес-KPI – такі як зростання, зниження ризиків і швидкість виведення продуктів на ринок. IDC прогнозує, що до 2026 року 70% компаній EMEA1000 вимагатимуть чітких доказів цінності перед затвердженням нових інвестицій у ШІ, надаючи пріоритет кейсам, які забезпечують ефект не лише в ефективності, а й у зростанні та стійкості бізнесу.¹ Крім того, 51% CXO очікують досягти зростання доходів завдяки ШІ у 2026 році, а 77% CIO зазначили, що масштабування ШІ є пріоритетом на 2026 рік.² У результаті тиск на керівників щодо обґрунтування ROI від ШІ зростає.

Причини, чому ШІ не забезпечує ROI

Існує кілька причин, через які інтеграція ШІ в організації не приносить очікуваної віддачі.

  • ШІ розглядається як технологічний проєкт, а не як частина стратегії: у багатьох компаніях ШІ досі сприймається як окремий ІТ-проєкт. Пілоти запускаються в окремих підрозділах без чіткого зв’язку із загальною бізнес-стратегією чи вимірюваними цілями. У результаті з’являються технічно робочі рішення, але без прямої бізнес-цінності.
  • Низька зрілість даних: дані є основою будь-якої ШІ-ініціативи, але ця основа часто слабка. За даними IDC³, менше ніж 4 із 10 компаній впевнені у готовності своїх даних. Типові проблеми – «силоси», нестабільна якість даних і відсутність чіткої моделі доступу.
  • Брак навичок, перевантаження організації та недооцінка управління змінами: ключове обмеження – це люди. За даними IDC⁴, 75% працівників очікують змін у своїй ролі через ШІ. Але ШІ змінює не лише інструменти, а й процеси, ролі та логіку прийняття рішень. Без управління змінами виникають типові проблеми: тіньове ШІ, низьке впровадження або опір через невизначеність.
  • Складна інтеграція в існуючі системи та процеси: багато PoC працюють, але ізольовано. Реальна цінність з’являється лише при інтеграції ШІ у бізнес-процеси, дані та операційні моделі. Тут компанії стикаються з бар’єрами – застарілими системами, складною ІТ-архітектурою та відсутністю наскрізних процесів.
  • ШІ залишається на рівні копілота: багато компаній використовують ШІ як допоміжний інструмент – для текстів, аналітики чи автоматизації окремих задач. Але рішення все ще приймає людина, процеси залишаються фрагментованими, а ШІ не інтегрований глибоко. Наступний крок – ШІ-агенти – часто не реалізується. У результаті компанії залишаються на рівні підтримки, а не трансформації.

У підсумку компанії, які запускають ізольовані пілоти, ігнорують проблеми з даними та недооцінюють управління змінами, ризикують не отримати ROI.

Що роблять успішні компанії інакше?

Як зазначено в дослідженні IDC InfoBrief, підготовленому за підтримки Microsoft⁵, передові компанії отримують у 2,84 раза більшу віддачу від інвестицій у ШІ, тоді як у компаній-аутсайдерів цей показник становить лише 0,84. Загалом передові компанії досягають до чотирьох разів кращих результатів у зростанні, ефективності та клієнтському досвіді порівняно з іншими організаціями.⁶ Крім того, 76% передові компаній описують рівень впровадження генеративного ШІ у своїх організаціях як масштабування (тобто створення як додаткової, так і нової цінності в межах усієї організації) або як повноцінну реалізацію (досягнення стабільної цінності від генеративного ШІ в усій організації та в різних бізнес-підрозділах), тоді як серед компаній-аутсайдерів цей показник становить лише 21%.⁷ Отже, що саме роблять передові компанії інакше, щоб досягати таких результатів?

  • ШІ – це бізнес-стратегія, а не ІТ-проєкт: передові компанії розглядають ШІ не як технологічну ініціативу, а як ключову стратегічну компетенцію. Цілі впровадження ШІ безпосередньо пов’язані зі зростанням доходів, зниженням ризиків, скороченням time-to-market та досягненням операційної досконалості. Критично важливою є залученість керівництва: ШІ обговорюється на рівні топменеджменту, а не розробляється виключно в межах ІТ-підрозділів.
  • Фокус на даних замість ізольованих дашбордів: багато організацій інвестують у нові платформи або дашборди, не гармонізуючи базову архітектуру даних. Водночас навіть найкращі візуалізації не створюють цінності, якщо дані залишаються фрагментованими, неузгодженими або складними для доступу. Передові компанії діють інакше: вони спочатку інвестують у узгоджені моделі даних, інтеграцію систем та чітке управління даними. Вони також розвивають інформаційну грамотність та грамотність у прийнятті рішень. Інформаційна грамотність – це здатність розуміти, інтерпретувати та ефективно використовувати дані. Грамотність у прийнятті рішень іде наступною – це вміння приймати обґрунтовані рішення на основі даних. Дашборди й надалі відіграють важливу роль, але не як ізольовані інструменти звітності. Вони є частиною інтегрованої архітектури прийняття рішень, яка забезпечує прозорість даних, об’єднує інформацію з різних систем і дозволяє керівникам у реальному часі розуміти зміни та приймати рішення на основі даних. IDC прогнозує⁸, що до 2026 року 30% великих організацій трансформують свої гібридні хмарні середовища в інтегровані цифрові бізнес-платформи з федеративною інфраструктурою даних, що дозволить подвоїти успішність впровадження ШІ завдяки спрощеному доступу до даних і єдиному управлінню.

  • Управління змінами як фактор успіху, а governance – як драйвер масштабування: технології змінюють процеси. Але трансформація на основі ШІ – це не лише технологічний проєкт, а організаційна трансформація, яка однаково охоплює людей, управління та корпоративну культуру. Передові компанії інвестують не тільки в системи, а й у людей: вони впроваджують структуроване навчання, забезпечують прозору комунікацію та активно залучають бізнес-підрозділи. За даними IDC, понад 75% опитаних організацій вважають прозорість дуже важливою. Для передових компаній цей показник зростає до 88%.⁹ Таким чином, адміністрування стає не перешкодою, а необхідною умовою масштабування.

  • Глибока інтеграція ШІ в системи та процеси: передові компанії розуміють, що ШІ створює реальну бізнес-цінність лише тоді, коли він безшовно інтегрований у наявні системи, потоки даних і бізнес-процеси. Замість створення ізольованих рішень вони впроваджують ШІ безпосередньо в операційні процеси – наприклад, у клієнтський сервіс, ланцюги постачання, ІТ-операції або процеси управлінських рішень. ШІ працює з корпоративними даними, інтегрується з ключовими системами – такими як ERP, CRM або контент-платформи – і підтримує співробітників саме в точках прийняття рішень. Така інтеграція дозволяє перетворювати аналітичні інсайти безпосередньо на дії та постійно оптимізувати процеси. У результаті ШІ стає не лише аналітичним інструментом, а ключовим елементом створення операційної цінності.

  • Від копілота до ШІ-агента: ще одна ключова відмінність полягає у використанні ШІ-агента. Якщо багато компаній застосовують ШІ як допоміжний інструмент, то передові компанії йдуть далі. Вони впроваджують ШІ-агентів, які аналізують дані, оцінюють сценарії, формують рекомендації та ініціюють процеси. Це зміщує фокус із простої аналітики на активну підтримку прийняття рішень. Майбутнє ШІ – не у звітності, а в дії.

У чому полягає різниця між ШІ-асистентом та ШІ-агентом?

Різниця між ШІ-асистентом (наприклад, Microsoft Copilot) та ШІ-агентом полягає головним чином у рівні автономності та принципі функціонування ШІ.

Можливості

Copilot

ШІ-агент

Роль

Асистент

Автономний агент

Контроль

Людина

Мета визначена + рішення приймає ШІ

Метод роботи

Відповідає на промпти

Планує і діє

Комплексність

Індивідуальні завдання

Повні робочі процеси

Приклад

Copilot у Word

Незалежний дослідник або агент з продажів

У підсумку, передові компанії не просто використовують ШІ – вони стратегічно та системно інтегрують його в усю організацію. За даними IDC¹⁰, такі компанії поєднують людську експертизу, дані, технології та адміністрування для розвитку інновацій на основі ШІ, підвищення продуктивності та досягнення довгострокового бізнес-лідерства. Вони розглядають ШІ не просто як інструмент, а як інструмент управління. У той час як багато організацій сприймають ШІ переважно як засіб підвищення ефективності, передові компанії використовують його для прискорення прийняття рішень, зміцнення організаційної стійкості та формування структурних конкурентних переваг.

Водночас те саме дослідження IDC¹¹ показало, що лише 22% організацій у світі належать до передових компаній, а в середньому такі компанії вже використовують генеративний ШІ у семи бізнес-напрямах. Крім того, серед них понад 70% уже застосовують генеративний ШІ у сферах обслуговування клієнтів, маркетингу, ІТ, розробки продуктів і кібербезпеки.

Як Konica Minolta допомагає компаніям

Konica Minolta також відзначає зміну вимог у багатьох клієнтських проєктах. Якщо раніше фокус був на окремих інструментах, дашбордах або технологічних компонентах, то сьогодні компанії прагнуть зрозуміти свої дані: які саме дані вони мають, де вони знаходяться, як їх можна об’єднати та яку конкретну бізнес-цінність із них можна отримати. У межах воркшопів Konica Minolta разом із клієнтами аналізує поточний стан організації, доступні джерела даних і ті приховані інформаційні ресурси, які ще не використовуються. Такий підхід забезпечує прозорість щодо того, які системи, підрозділи та процеси генерують дані – і де виникають потенційні «силоси» (silos). На цій основі Konica Minolta об’єднує всі релевантні джерела даних у єдине централізоване середовище. Як технологічну основу компанія використовує платформу Microsoft Fabric, яка дозволяє інтегрувати структуровані та неструктуровані дані в режимі реального часу та робити їх доступними для подальшої аналітики й ШІ-застосувань. У результаті формується єдина база даних, що дає змогу приймати обґрунтовані рішення та відкриває шлях до процесів, що керуються даними. Далі Konica Minolta розробляє конкретні сценарії використання на основі цієї спільної платформи даних.

Одним із прикладів є нестандартні закупівлі у сфері закупівель – закупівлі, які здійснюються поза межами офіційних процедур: без рамкових угод, без погодження і часто без прозорості для відділу закупівель. Такі витрати зазвичай фіксуються лише у фінансовій звітності або рахунках, але не відображаються у структурованих процесах замовлення. Нестандартні закупівлі – це не поодиноке явище і не ознака «поганої роботи закупівель». Навпаки, воно поширене майже в усіх організаціях. Основна проблема полягає в тому, що компанії знають про існування таких витрат, але часто не можуть відповісти, де саме вони виникають, у яких обсягах і для яких категорій товарів чи постачальників. Саме ця відсутність прозорості заважає системно реалізовувати потенціал економії. У багатьох кейсах Konica Minolta визначила, що закупівлі є одним із напрямів із найвищим ROI. Причина проста: навіть незначне відсоткове зниження неконтрольованих витрат може призводити до економії у шести- або навіть семизначних сумах, особливо у великих організаціях. Підхід Konica Minolta до роботи з даними базується на простому, але ефективному принципі: зробити видимими ті дані, які раніше існували окремо. У багатьох компаніях необхідна інформація вже є – вона розподілена між ERP-системами, рахунками, контрактами, ECM-платформами або фінансовими системами. Проблема полягає не у відсутності даних, а в їх фрагментованості.

Висновок: епоха ШІ-експериментів завершилась – ШІ може приносити ROI

У середньому організації в регіоні EMEA реалізували близько 40 ГенШІ-пілотів і PoC у 2023–2024 роках. Зіткнувшись із часто обмеженими результатами в продуктивності, компанії переходять від широких експериментів до більш структурованого, цілеспрямованого та масштабованого підходу до виявлення, пріоритизації, впровадження та управління ШІ-кейсами, які забезпечують вимірювану бізнес-цінність.¹²

ШІ здатен генерувати ROI – але тільки за умови наявності правильних стратегічних та організаційних підходів. Сама по собі технологія не гарантує успіху. У 2026 році питання вже не в тому, хто використовує ШІ, а в тому, хто використовує його ефективно. Організації, які підходять до ШІ стратегічно та інвестують у дані, адміністрування, людей і ШІ-агентів, продовжуватимуть випереджати конкурентів. Компанії, які розглядають ШІ як стратегічну компетенцію, отримають швидші цикли прийняття рішень, вищу організаційну гнучкість, більш стійкі бізнес-моделі та довгострокові конкурентні переваги.

1 IDC, IDC FutureScape: The Agentic Business Future — Driving Innovation, Resilience, and Sovereignty in EMEA, Doc # EUR153945025, Dec 2025

2 IDC, IDC FutureScape: The Agentic Business Future — Driving Innovation, Resilience, and Sovereignty in EMEA, Doc # EUR153945025, Dec 2025

3 IDC eBook, AI in EMEA, 2025

4 IDC eBook, AI in EMEA, 2025

5 IDC InfoBrief, sponsored by Microsoft, What every company can learn from Frontier firms leading the AI revolution, doc #US53838325, November 2025

6 IDC InfoBrief, sponsored by Microsoft, What every company can learn from Frontier firms leading the AI revolution, doc #US53838325, November 2025

7 IDC InfoBrief, sponsored by Microsoft, What every company can learn from Frontier firms leading the AI revolution, doc #US53838325, November 2025

8 IDC, IDC FutureScape: The Agentic Business Future — Driving Innovation, Resilience, and Sovereignty in EMEA, Doc # EUR153945025, Dec 2025

9 IDC InfoBrief, sponsored by Microsoft, What every company can learn from Frontier firms leading the AI revolution, doc #US53838325, November 2025

10 IDC InfoBrief, sponsored by Microsoft, What every company can learn from Frontier firms leading the AI revolution, doc #US53838325, November 2025

11 IDC InfoBrief, sponsored by Microsoft, What every company can learn from Frontier firms leading the AI revolution, doc #US53838325, November 2025

12IDC eBook, AI in EMEA, 2025

Поділитися: